《表3 探索性因素分析旋转后的2因子负荷矩阵》

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《SF-36量表应用于天津市滨海新区职业人群的信度和效度研究》

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本研究采用探索性因子分析检测中文版SF-36量表的结构效度，采用KMO值和Bartlett球形检验值来检验量表因子分析的可行性，一般认为进行因子分析的KMO值宜大于0.6[5]。本研究所得数据分析KMO统计量为0.805，Bartlett球形检验χ2统计量为1 905.102，P<0.001，说明该量表很适合因子分析。对该量表的8项内容的得分进行因子分析，最后抽取了2个公因子，解释总体方差的56.61%，对总体方差的累计贡献率分别为42.54%和14.07%。由量变各成分的特征值碎石图（图1）可知，从第3个因子开始坡度线趋于平缓。经方差最大正交旋转法进行旋转后的因子成分矩阵见表3，将因子载荷绝对值最大的条目归为一类，可将2个公因子分别命名为生理因子和心理因子。生理因子在PF和GH维度的负荷为0.565和0.489，呈中相关，但在RE上的因子负荷较高为0.629，与理论模型不一致。心理因子在MH维度的负荷高于VT维度，而在SF维度的负荷为0.525，呈中度相关，与理论模型不一致。其余各维度与两个公因子的相关均符合理论模型，说明该测定结果基本符合量表的总体构想。