《表3 正交旋转后的因子负荷矩阵》

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《现代都市农区农民收入影响因素分析——以天津为例》

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由表2可见，3个因子的累计方差贡献率达到93.763%，大于85%，因此将主因子个数确定为3个，再利用3个主因子代表原来的18个因子做线性回归。3个主因子基本上包括了原来18个自变量X1至X18的大量信息（93.763%）。为使主因子的意义更明显，对初始因子进行旋转。本研究采用旋转因子模型的方法是方差极大旋转，旋转后，得到因子载荷矩阵，见表3。由旋转后的因子载荷矩阵可以看出，第一主因子在人均生产总值X1、财政支农支出X7、农民受教育水平X17、城镇化率X5、社会劳动生产率X18、第一产业从业人员比重X6、第一产业增加值比重X2，这7个指标上的载荷较大，集中反映了这七个方面，因此，第一主因子可定义为经济发展因子F1；第二主因子在农业机械总动力X14、蔬菜产量X9、肉类产量X10、禽蛋产量X11、奶类产量X12、水产品产量X13、第二产业增加值比重X3、第三产业增加值比重X4，这8个指标上的载荷较大，因此，第二主因子定义为农业科技及结构发展因子F2；第三主因子定义为生态保护因子。