《表3 正交旋转后的因子载荷矩阵》

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《基于结构方程的居民生活垃圾分类行为研究》

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对问卷样本数据进行KMO和Bartlett检验，结果表明:KMO统计量为0.873，大于0.6；Bartlett球形检验的统计显著性概率P<0.001，表明因子分析数据效度较好，数据适合做因子分析。然后，运用SPSS20.0软件对14个观测变量的样本数据进行探索性因子分析。采用Oblimin旋转的主成分分析方法，共析出4个公因子，正交旋转后的因子载荷矩阵如表3所示。