《表3 探索性因子分析：食品安全风险交流工作效果影响因素研究——基于无锡市调研数据的结构方程模型的分析》

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《食品安全风险交流工作效果影响因素研究——基于无锡市调研数据的结构方程模型的分析》

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在对问卷数据进行处理以后，为了分析影响风险交流工作效果的因素，利用因子分析模型，对测量变量进行降维，得到潜变量用于表示测量变量的主要信息。首先通过SPSS 22.0软件对变量进行一致性检验，结果显示，测量变量的探索性因子分析的KMO值和Bartlett检验值分别为0.886和1676.034，P值为0.000，拒绝原假设，表明原始变量间有共同因素存在，适于进行因子分析。经过斜交旋转，提取出六个公因子，其累积方差贡献率为61.623%，说明对原始变量的解释力度较大。为了保证结构方程模型的有效性，每个公因子至少包含3个测量变量，并且每个测量变量的因子载荷都要至少大于0.5，再对每个公因子筛选，总共得到4个符合条件的公因子，如表3所示。