《表3 变量间相关系数表：大学生网络金融风险意识影响因素研究——基于安徽省5所高校调研数据的实证分析》

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《大学生网络金融风险意识影响因素研究——基于安徽省5所高校调研数据的实证分析》

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计算被解释变量和解释变量之间的相关系数（见表3）。可以看出，各解释变量与被解释变量之间的相关性均比较高，相关系数绝对值最高的达到了0.869，最低的也有0.568，说明解释变量与被解释变量之间具有显著的线性关系，同时也体现本文归纳的各大学生网络金融风险意识主要影响因素的准确性。risk与school之间相关性最显著，相关性系数为-0.869，大学生网络金融风险意识的高低与学校的教育关系最为密切，学校开展的网络风险方面的班会和讲座次数越多，越有助于大学生网络金融风险意识的提升。risk与regulation间的相关系数为-0.568，虽然是各因素中最低的，但也达到了显著相关的水平，政府监管与大学生网络金融风险意识也有较为密切的关系。各解释变量之间的相关系数均比较低，绝大部分在0.4以下，且符号正负不一，说明各解释变量之间相关性很低，说明本文选取的解释变量之间的独立性比较高，用之构建多元线性Logistic回归模型出现多重共线性、自相关性等问题的可能很小。