《表4 各变量间相关系数：绿色金融与产业结构调整的互动关系探析——来自安徽省样本的实证分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《绿色金融与产业结构调整的互动关系探析——来自安徽省样本的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在拟合的GM（1，1）模型基础上对各变量未来5期的数值进行预测，与各变量2008～2018年的模拟值相结合，计算各变量间的线性相关系数（表4），各绿色金融指标与各产业结构调整指标之间的相关系数均比较高，绝对值最高的为gcre与X2间的相关系数，达到了0.913925，而最低的为gins与X3间的相关系数，为0.713945，绿色金融指标与产业结构指标之间有着显著的线性关系。gcre、gins与X1、X2间的相关系数为负，绿色信贷、绿色保险和第一产业比、第二产业比之间呈现显著负相关，绿色信贷、绿色保险促进第一、二产业内部绿色产业的发展，促进二者向集约化发展，降低了二者在国民经济体系中的比重。同时第一、二产业集约化发展也可以推动绿色金融政策发展，gcre、gbon、gins与X3间的相关系数为正，绿色金融各指标与第三产业比相互正向带动。gbon与X2间相关性为负，绿色证券与第二产业比之间呈反方向变化，而与X1和X3正相关，表明绿色证券政策有助于第一产业和第三产业比重增加，第一、三产业比的增加能够带动绿色证券政策的发展。