《表4 变量间相关系数:技术特征、关系结构与社会化购买行为》

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《技术特征、关系结构与社会化购买行为》


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注:对角线粗体数值为每个变量AVE值的平方根.

采用验证性因子分析来评估测度项的信度和效度.使用Cronbach’sα信度系数值和组合信度(composite reliability)[62]评估潜变量的稳定性及可靠性.如表2所示,所有变量的信度系数值Cronbach’sα均高于0.7,组合信度均大于0.7,这表明构念具有良好的信度.通过检验因子载荷及平均方差抽取量(AVE)来评估变量的聚合效度[62].如表3所示,所有变量的因子载荷值都高于阈值0.7.如表2所示,所有AVE均高于0.5,说明测量具有良好的聚合效度.通过检验测量指标的交叉载荷系数以及根据Fornell-Larcker准则比较分析每个变量AVE的平方根值是否大于它与其他变量的相关系数值来评估区分效度[62].如表4所示,所有变量的测量指标与其对应变量的因子载荷系数都高于它与其他变量测量指标的交叉载荷系数,每个变量AVE的平方根都大于它与其他变量的相关系数值,这说明各个测量变量具有良好的区分效度.