《表1 KTH数据集视频序列》

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《基于组合特征和SVM的视频中人体行为识别算法》

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本文使用KTH数据集进行仿真测试，该数据集包含4个场景（SC1、SC2、SC3，SC4）下24个不同人的拳击、手拍手、挥舞手、慢跑、跑步和走路行为．不同场景下摄像机的视角、视频背景和人的穿戴均明显不同，表1所示为不同场景下不同人的部分视频序列．本文将不同场景下的视频序列混为一个总样本数据集，通过增加训练和测试的复杂度来模拟复杂的现实场景，从而证明本算法的鲁棒性与适应性．