《表3 不同神经网络对风电设备的故障诊断结果》

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《基于空洞卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法》

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其中，对照组中所涉及到的CNN网络均为经典的3层结构，其主要参数设置为:第一层卷积核尺寸为（64，1），其他层卷积核尺寸为（3，1），并设有三层尺寸均为（2，1）的最大池化层，全连接层神经元数目为225，激活函数为常用的Relu函数。记录算法运行10次后的平均预测精度和精度标准差如表3所示。