《表2 不同罚球命中次数运动员的运动表象比较》

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《专项表象训练方案设计与效果测评——以篮球罚球训练为例》

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注：*表示P<0.05。

对上述篮球运动员的罚球成绩和《问卷》得分进行统计分析，结果如下：（1）70%的运动员罚球命中率不低于70%，49%的运动员罚球命中率不低于80%，25%的运动员罚球命中率不低于90%。（2）仅命中3球的运动员的运动表象得分低于其他人。（3）运动员罚球时使用的运动表象可较明显地区分为2类：以CG、CS、MG-M为主（罚进次数多）和以MS、MG-A为主（罚进次数少）。（4）罚球命中次数与年龄（r=0.037，P=0.712）、球龄（r=0.014，P=0.890）、MS（r=-0.020，P=0.842）、MG-A(r=0.020，P=0.842）、MG-M(r=0.051，P=0.614）、CS(r=0.113，P=0.262）均无相关性，但与CG的相关性接近显著性（r=0.176，P=0.079）。(5）根据篮球运动员罚球命中次数的分布特征，结合对中国地质大学（武汉）、湖北工业大学、山西大学、华中师范大学和华中科技大学男子篮球队主教练的咨询结果（普遍认为10罚7中是比较优秀的罚球成绩），可将运动员按罚球成绩分为3组：罚进6次及以下（一般水平）组，占30%；罚进7～8次（优秀）组，占45%；罚进9～10次（拔尖）组，占25%。对3组运动员的CG水平进行方差分析，结果（表2）显示，罚进9～10次运动员的CG水平高于罚进6次及以下者（P=0.046），且其高于罚进7～8次运动员的显著性接近临界值（P=0.052）。