《表4 a*和b*值的i PLS、CARS-PLS and i CARS-PLS模型结果》

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利用i PLS和CARS方法分别对经过上述最佳预处理方法处理后的数据进行特征提取，然后将变量组合成新数据矩阵并建立a*和b*值PLS预测模型，结果如表4所示。相比于i PLS和全光谱建立的PLS模型结果，CARS-PLS模型的预测精度有非常明显的提升。此时对a*值和b*值进行预测时，rc分别为0.949 5、0.964 2，rp分别为0.949 4、0.942 3，RMSECV值分别为0.71、0.76，RMSEP值分别为0.72、0.77。