《图4 对照组 (■) 和模型组 (●) 细胞基于1H NMR的细胞代谢组学下的PCA得分图 (A) 、PLS-DA图 (B) 、OPLS-DA得分图 (C) 和OPLS-DA载荷图 (D) Fig.

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《基于细胞代谢组学技术的人参皂苷Rb1对SH-SY5Y细胞保护机制研究》

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为阐明SH-SY5Y细胞经谷氨酸处理前后的化学差异，对经MestRoNova处理后数据进一步采用多元统计分析方法进行分析。主成分分析（PCA）是目前最常用的无监督分析方法之一，通过降低维度的思想把相关性的指标转化为几个具有更高聚合度的主成分指标，可以最大限度地体现数据特征[23]。图4A为SH-SY5Y细胞经谷氨酸处理前后的PCA得分散点图（PC1:0.65；PC2:0.22），空白对照组和模型组组间分离明显，这可能是由于谷氨酸损伤的细胞代谢发生异常所致，由此推断模型组细胞发生了显著变化。有监督的PLS-DA排列实验（Permutation test）通常用于判别建立模型的有效性和模型的稳定性，即原始模型的预测能力大于任何一次随机排列y变量的预测能力，该分析结果（图4B）显示模型有效稳定，预测性能高。OPLS-DA方法去除与样品的分类不相关的干扰因素，即进一步消除非谷氨酸作用的影响，使组间分离最大化，并寻找差异性代谢物。OPLS-DA（图4C）显示谷氨酸造模有效。由表1可知，对照组和模型组差异具有统计学意义。结合载荷图（图4D）和VIP分析，结果见表1。