《表4 3种预测方法的相关参数平均值对比》

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《基于改进LS-SVM算法的列车通信网络时延预测方法》

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通过比较得出本文所采用的基于PSO迭代优化LS-SVM算法适用于不同特性的时延数据的预测，而Elman神经网络算法及LS-SVM算法均无法达到理想的预测效果。为了对三种方法进行定量评定，从运算时间、均方误差和绝对误差率3个方面进行对比，如表4所示。