《表6 内生性分析结果：银行业结构竞争、金融监管政策革新与城市全要素生产率》

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《银行业结构竞争、金融监管政策革新与城市全要素生产率》

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在此，我们使用面板工具命令xtivreg2进行内生性分析，表6（下页）汇报了分析结果。列（1）汇报了一阶段回归结果，金融监管优化政策、各地级市距三大金融中心的最短距离和周边城市银行业集中度这三个工具变量对银行业集中度的影响系数均在1%的统计学水平上显著，说明三个工具变量均对地级市银行业集中度存在明显的影响，验证了前述理论分析。列（2）则汇报了内生性分析二阶段回归结果，使用三个工具变量缓释内生性后，银行业集中度对全要素生产率的影响系数有所扩大，并在5%的水平上显著，再次证明降低银行业集中度、加剧银行业竞争能够促进地级市全要素生产率的提升。需要解释的是，银行业集中度对全要素生产率影响系数的扩大，表明假如不考虑内生性问题就会导致估计结果有偏（偏低），低估银行业集中度的下降对全要素生产率的提升效应。更进一步地，为验证工具变量选择的合理性，这里对工具变量是否存在弱工具性进行了检验，表6列（2）下部显示弱工具检验Cragg-Donald F统计值大于10，且大于5%、10%水平的临界值。工具变量过度识别检验Hansen J statistic的检验结果为0.752，拒绝存在过度识别假设，表明三个工具变量一起使用是合理、有效的。