《表3 城市进口对全要素绿色生产率的影响:内生性检验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《进口贸易与中国城市的绿色转型发展——基于绿色全要素生产率的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%统计水平上显著；括号内为T检验统计值。

基准回归模型中面板固定效应模型最小二乘法（OLS）估计可能存在内生性问题，一方面，城市进口与绿色全要素生产率之间可能存在反向因果关系，考虑到城市进口对城市就业和收入会造成一定的负面冲击，因而城市经济发展和生产率水平高的城市，更愿意主动扩大进口开放，更可能被上级政府优先选为进口开放的政策试点城市。例如，经济特区和前两批自贸区城市都是经济发展水平较高的城市。而一些经济发展水平和开放程度低的城市，其进口开放促进经济发展具有较高的潜力，从而也可能积极扩大进口开放，成为我国对外开放新高地，如最近在西部地区的城市优先设立自贸区，而经济发展水平居中的中部地区城市却无一被选中。另一方面，遗漏变量可能导致OLS低估城市进口变量的系数，尽管本文在基准回归模型中控制了地区效应、年份效应以及协变量，但仍然可能存在一些影响因素尚未被捕捉。例如，城市绿色全要素生产率水平与其自然地理特征、历史发展阶段和城市经济规模相关，而这些特征因素对城市进口开放的范围、速度和强度均会形成影响。为了降低内生性问题造成的估计偏误，本文尝试变换核心解释变量、选取不同样本、控制空间溢出效应和使用工具变量等多种方法策略，估计结果显示，城市进口变量的显著性未发生明显下降，系数值基本与基准回归结果保持一致，控制变量的估计系数也仍然符合理论预期和经验实证结果，具体结果见表3。