《表4 基于卡尺近邻1:3匹配结果的平稳性检验》

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《环境规制对劳动需求的影响测算与机制检验——来自山东省造纸行业的准自然实验》

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由于本文采用的是企业数据，企业之间存在较大异质性，为提高回归结果准确性，在双重差分模型的基础上，进行倾向性匹配来降低异质性对估计的干扰。该方法利用企业劳动需求的各种影响因素，为实验组匹配尽可能相近的对照组，以解决企业异质性带来的样本选择偏差（Heckman et al.，1997；Dehejia&Wahba，2002）。在倾向性匹配的基础上进行双重差分法可以消除不可观测变量所带来的内生性问题，这种情况下得到的估计结果就是环境规制对劳动需求的无偏估计。在各种尝试后，最终选定近邻匹配（k=3）的匹配方法，平稳性检验结果见表4。需要说明的是，本文采用政策前的年份对实验组和对照组样本进行匹配，然后再保留匹配上的样本进行DID估计。同时，对样本选择的偏差进行校对，并对非共同区域内的数据进行剔除再进行纵向合并，以保证样本的干净。可以看出，匹配后大部分变量的标准化偏差均小于10%，且匹配后所有的T检验结果都不拒绝实验组与对照组无系统差异的原假设。对比匹配之前的结果，基本上所有变量的标准化偏差均大幅度缩小，说明匹配后的数据通过了平稳性检验，对未落在共同区域内的值在回归中删除。