《表1 模型结构对预测情况的影响》

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《校园综合能源系统的短期负荷预测》

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采用MATLAB中深度学习工具包搭建的DBN预测模型，学习速率选用0.1，调节因子为0.05，算法批尺寸的大小设为48，迭代次数为100。为确定网络的结构，在DBN的输入节点为14、输出节点为2，对两次隐含节点改变后模型的训练情况如表1所示，根据预测评价精度的情况选取DBN模型的结构为[2，14，28，56]。