《表2 预测信息渠道、社会结构性因素对健康知识影响的多元阶层回归分析》

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《健康传播中社会结构性因素和信息渠道对知沟的交互作用研究——以对癌症信息的认知为例》

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注:*表示<0.05，**表示p<．01，***表示p<．001性别、城乡、婚姻作为哑变量处理，女性、农村/郊区和未婚作为参照组

将性别、年龄等变量作为控制变量，教育程度、报纸接触频率等变量作为自变量，教育*报纸接触频率、教育*杂志接触频率等作为交互变量对健康知识做多元阶层回归分析后的结果见表2（5）。该表显示，控制变量可以解释因变量总变差的2.9%（p<0.001），其中对健康知识水平预测能力最强的变量是自评健康状况（β=0.092，p<0.001）和所属区域（β=0.072，p<0.01），而性别、年龄、婚姻状态、收入等变量对被调查者的知识获取均无显著影响。可见，自评健康状况越好，人们的健康知识得分也越高，城市人口和农村人口在健康知识水平上存在显著差异。