《表1 家庭社会阶层与专业优势度的多元线性回归分析（因变量为专业优势度排序得分）》

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《谁进入了优势专业——以H大学本科生抽样调查为例》

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注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001（双尾检验）；B为回归系数；Beta为标准化回归系数。

从表1可以看出，三个多元回归模型的拟合优度分别为R2=0.066，R2=0.069，R2=0.059，最后一个综合模型的拟合优度R2=0.084。前三个模型在P<0.001的置信水平上通过了F检验；第四个综合模型Sig值=0.002，在P<0.01的置信水平上通过了F检验。因此，四个模型对解释总体是有意义的，但纵观这四个模型中的各个自变量，显著的自变量并不多，且基本在P<0.05的水平上显著，考虑到抽样调查时在随机抽样和进一步扩大样本数量上的难度，笔者将对在P<0.05水平上显著的自变量纳入回归方程。为了去除自变量不同单位带来的差异，本研究采用标准化回归系数进行解释。下面，分别就这四个模型进行解释。