《表6 神经网络参数设置：两车交互场景中的车辆交通协调性评价方法》

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《两车交互场景中的车辆交通协调性评价方法》

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利用式（1）计算，并经多次调试，最终选择隐含层神经元数量为6个。神经网络模型性能优劣除与选择的隐含层数量、神经元数量有关，还与传递函数、训练函数以及神经网络模型的训练参数有关。本文采用的训练函数为Trainlm，传递函数分别为Logsig、Tansig和Purelin，训练参数如表6所示。