《表7 中外合作模式团队的研究主题表》

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《地域视角下人工智能研究团队合作状态及其对比研究》

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中外合作模式团队的研究主题较为细致，见表7。在应用领域的研究主题主要有仿真机器人（Humanoid Robot）、人脸识别（Face Recognition）、波能量设施位置（Wave Energy Facility Location）等。算法层面主要有文化基因算法（Memetic Algorithm）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network），前者是Pablo Moscato提出的建立在模拟文化进化基础上的优化算法，是一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的结合体。在计算机技术层面的研究有多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）、入侵检测（Intrusion Detection）、计算模型（Computational Modeling）等。参数空间中探索策略梯度方法（Parameter-Exploring Policy Gradient）是最有效和有力的政策搜索方法。综合以上研究主题，中外人工智能研究团队的合作研究突出在机器人领域的研究，在算法层面以及搜索策略层面的研究较其他模式更为深入，在数据挖掘和计算机技术层面研究较丰富，整体上呈现计算机硬件为主的态势。