《表3 铁路通达度地理加权回归模型拟合参数》

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《岩溶地区城市铁路通达度评价及影响因素分析》

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通过上述分析可知，黔桂地区铁路通达度存在空间聚集态势，故可采用地理加权回归从空间上探测引起通达度空间分异原因。利用Arc GIS10.5空间关系建模工具地理加权回归函数分别模拟铁路通达度与各因子关系，得到相关拟合参数（见表3）。Sigma值为标准化剩余平方和的平方根，是残差的估计标准差。当Sigma值越小时，表明模型拟合越优。表3中各因子Sigma值均小于0.26，且误差不超过0.0619，说明各因子与铁路通达度剩余平方和除以残差的有效自由度均较好。R2是判断模型拟合优度的主要依据之一，一般越大越好。在6个影响因素中，大学生在校人数、政府固定投资和人均生产总值R2较大，分别为0.607549、0.590141、0.475610，表明三者与地区铁路通达度相对拟合优度更好。调整的R2对模型中的变量有补偿作用，其解释性优于R2，6因素中依旧是大学生在校人数、政府固定投资和人均生产总值的调整R2较大。但是，在地理加权模型中，带宽函数（AICc）也是衡量自由度有效值的重要参考，AICc越小越好。在AICc值中，K1