《表4 地理加权回归模型中各变量弹性值》

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《基于地理加权回归的NO_2排放预测模型》

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为了进一步分析各变量对NO2排放的影响，本文计算出每个变量的弹性值，弹性值反映了自变量变化百分之一引起的因变量百分比变化[12]。从表4可以看出，交通小区除高速公路外其他路网密度对NO2排放的影响最大。其他路网密度每增加1%，NO2质量浓度将上升0.006%。图5显示了洛杉矶的路网分布，整个城市路网主要集中分布在南部；而路网密度对应的回归系数分布见图6。在路网发达的南部地区，机动车大量汇集，对应的回归系数为正，对NO2排放的影响较大；相反，在路网稀疏的北部地区，机动车交通量相对较少，路网密度对NO2排放影响较小。类似地，高速公路网越密集，吸引的机动车交通量越多，虽机动车为高速行驶状态，但高速公路路越密，连接普通道路的出入口瓶颈越多，因此高速公路网密度与交通小区NO2排放呈正相关。