《表2 四种小波阈值去噪的效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进小波阈值的电能质量扰动信号去噪算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图3中能够看到，传统的软阈值函数在采样点数200～460之间对于扰动的去噪太过于彻底，使得去噪后的波形过于平滑，无法有效的保留电压暂升信号的扰动特征。这种现象同样可以在图4中看到，在160～420之间，软阈值函数将部分扰动特征当做噪声去除，而硬阈值函数则出现了“吉布斯”现象。综上，本章所提出的去噪算法失真现象明显小于软、硬阈值和文献[2]所提出的方法，其较好的恢复了原始信号的扰动特征，去噪效果较明显。不同阈值函数的去噪效果对比如表2所示。