《表3 水分指数与EWT重要性分析及排序》

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《路域植被等效水厚度估算模型研究》

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在以上分析的基础上按照表3重要性评分排序依次输入PLS、SVM、GA-SVM模型中进行回归分析，其目的在于根据调整R2确定建立等效水厚度估算模型中输入的水分指数的个数与类别。第一次输入一个，第n次输入n个参数（n=12），最终得到调整R2（图1）。结果表明，基于PLS建模时，输入水分指数为NDWI、NMDI、SRWI、SR时，建模的调整R2最高，调整R2为0.7793；基于SVM建模时，输入水分指数为NDWI、NMDI、SRWI、SR、NDII、WI、DWI、MSI、SAVI时，建模的调整R2最高，调整R2为0.8812；基于GA-SVM建模时，输入水分指数为NDWI、NMDI、SRWI、SR时，建模的调整R2最高，调整R2为0.8524。3种估算模型的调整R2总体变化趋势相近，总体趋势均为先增大后减少。