《表2 面板双重固定效应模型估计结果》

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《农业机械化对粮食生产的空间溢出效应——基于江苏省13个地级市的空间计量分析》

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注：括号内的数值为怀特异方差稳健标准误；***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平显著。下同。

根据第2节中提供的实证策略和计量模型，本研究在考虑变量的空间相关性之前，首先通过面板双重固定效应模型考察本地农业机械化对粮食生产的直接效应。表2报告了由回归方程式（1）所得的6个模型估计结果，其中模型1、3、5相比模型2、4、6没有控制地区固定效应和年份固定效应；而不同模型包含的控制变量也有所区别，变量个数从模型1、2向模型5、6逐渐增加。从各模型中核心解释变量lnMac的估计系数显著性水平可以看出，无论是否控制固定效应还是增减控制变量个数，模型核心估计量始终保持基本稳健。模型1的估计结果表明，当模型中仅包含农业机械总动力1个解释变量的情况下，农业机械化水平每提高1%，会造成粮食产量约60%以上的增长。随着控制变量个数的不断增加和双重固定效应得到控制，其他要素投入和不可观测因素对核心解释变量回归造成的干扰被依次剥离，农业机械化水平对本地区粮食生产的平均偏效应逐渐减少。最终模型6报告了控制所有其他要素投入和双重固定效应后的模型估计结果，这意味着农业机械化水平提升1%会对粮食产量产生5%以上的促进作用。对比模型1～6的估计结果不难发现，未控制固定效应的面板OLS回归结果可能会对核心解释变量系数造成系统性高估；进一步地，若江苏省各地市之间由于农业机械的跨区作业而存在空间自相关性，那么面板固定效应回归则会由于忽略了空间溢出效应而对农业机械化的区域增产效果造成系统性低估。因此，本研究需要考察江苏省各地市之间是否存在上述空间自相关性。