《表3 运动状态下特征点定位准确率（%）》

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《基于时域微分周期比的脉搏波信号特征识别》

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从图中可看出，2种状态下对于一些特征点不明显的情况，文献[5]方法容易误检或漏检，文献[6]方法识别的特征点间距过大，部分特征没有极值点或多极值点干扰的情况下不能够准确识别，不利于后续评估血管疾病，而TDDR法在两种状态下，均能准确识别特征点，适用性更强.本文以人为标记的各特征点位置为标准，使用不同方法识别测试者在静息状态下（50组，平均每组36个脉搏周期，共1 800个）和运动状态下（50组，平均每组45个脉搏周期，共2 250个）脉搏波的各特征点.由于部分变异的脉搏波特征点难以精确到起始点，本文用微分信号中极值点的均值代替，考虑到标记点与特征点识别的位置存在一定误差，因此在采集频率为1 k Hz，允许10 ms的误差范围内，统计脉搏波特征点的准确率，如表2～3所示.可见，使用本文提出的TDDR识别方法，对起点和波峰点识别准确率都达到100%，静息状态下潮波d、e准确率分别为98.28%和97.25%，重搏波f、g准确率分别达到98.14%和99.19%；而运动状态下潮波d、e点准确率为94.23%和90.77%，重搏波f、g点准确率为91.93%和95.38%，均优于传统方法.