《表3 模型摘要：基于多重对应分析的大学生心理调查研究》

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《基于多重对应分析的大学生心理调查研究》

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首先需要对原始数据九个变量作相关分析，如表1和表2的行列阵所示，经过软的后的不同变量之间相关度也有所不同，数值越大，相关度越高。表3是数据模型摘要表，反映了样本变量的信度系数，特征值及惯量等统计信息，多重对应分析将原始数据九个变量经过最优尺度变换后，得到两个维度，信度系数分别为0.718和0.591，惯量即方差贡献率分别为0.307和0.234。表3展示了各变量区分测量的结果，以坐标轴分别代表两个不同维度，原始变量在图中不同的位置反映出该变量在不同维度上所携带的信息量，变量的某个坐标值越高，说明该变量在某个维度上关联度越强，如果变量的两个坐标值都很高，说明该变量和两个维度均有强相关性。如图中所示，变量“energylevels”和“happiness”和两个维度都有很强的相关性，而变量“loneliness”和维度1相关性较强，“moodswings”则和维度2相关度更强，至于“countrysideoutdoors”“funwithfriends”“activesport”三个变量在两个维度上的相关性均相对较弱。