《表2 案例处理摘要:基于生存分析模型的电信客户流失研究》
根据观测对象进入或退出观测的时间差别,生存数据包含完全数据(completed data)和删失数据(censored data)。如果在观测期内,个体可以观测到确切的“死亡”时间,则称为完全数据。如果观测不到确切的“死亡”时间(观测期末仍然存活),则为删失数据。因此,根据观测期结束时客户是否流失的生存状态,本文的分析数据既包括在观测期内客户发生流失对应的3894条完全数据,也包含在观测期结束时客户未流失的1081条删失数据(见表2)。删失数据包含了客户流失的概率性信息,简单地删除这些数据会丢失许多有用的信息,因此,在生存模型中不可忽视删失数据的影响。
图表编号 | XD0018922700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.15 |
作者 | 张珠香、骆念蓓 |
绘制单位 | 福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |