《表4 评估不同方法对果蝇纳米孔测序数据抛光的效果对比》

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《基于深度学习的第三代基因测序一致性序列生成》

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目前也在酵母ONT数据上测试了使用不同深度数据的准确率变化情况，具体结果见表5。发现在从较低乘数提升至40×时，准确率上升快，但是超过50×后，准确率提升并不明显，且计算代价有较大增加，使得训练难度变大。虽然在基于深度学习的模型上使用较低乘数数据生成的一致性序列准确率不如使用高乘数数据完成相同任务的结果，但是依然能够保持一个较高的数值，可见神经网络对于特征的提取相比传统方法更加优异，这也为该方向的后续研究提供了更多思路。