《表4 南充机场航班时刻统计表》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在对四川地区中小机场最新冬春航班时刻的分析中发现，中小机场的航班时刻基本都有一个共性，即存在“时刻真空”。以比较典型的南充机场航班时刻为例，航班时刻分布如表4所示。
| 图表编号 | XD00191598500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.11.25 |
| 作者 | 姚峥、李溪 |
| 绘制单位 | 中国民用航空飞行学院、中国民用航空飞行学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 簇族权重：大面积航班延误下的机场安全风险评价》2020.08.01
- 《表4收益法下航班时刻价值评估细化数据》2020.09.20
- 《表3航班时刻成本的影响因素》2020.09.20
- 《表1描述性统计：航班时刻价值评估的实证分析——立足于航空公司的决策视角》2020.09.20
- 《表1 六盘水月照机场每日航班运行情况统计（非最新时刻表）》2020.07.25
- 《表2 部分航班实际到离港时刻》2020.06.10
- 《表1 航班时刻拍卖制度变迁协调博弈表》2020.04.01
- 《表1 航班时刻表：基于跑道出口滑行道选择的机场滑行路径优化》2020.06.01
- 《表3 单位小时三跑道的航班时刻计划》2020.02.01
- 《表4 三大航空公司在国内前10位机场航班频率占比》2020.03.28
- 《表2：航班关键节点时刻：机场登机口占用时间分析》2019.12.15
- 《表1 4 原始配载数据：民用机场航班信息系统数据脱敏》2019.11.10
- 《表4 VIP敏感数据：民用机场航班信息系统数据脱敏》2019.11.10
- 《表1 西南地区2011/2012年冬春季繁忙机场航班时刻监管通报部分内容》2019.08.01
- 《表2 优化航班调整总量：基于可接受调整量水平的航班时刻优化研究》2019.08.01
- 《表2 案例机场日常分时段航班量统计》2019.05.25
- 《表1 案例机场日常航班量》2019.05.25
- 《表4 最小信息量结果：基于ARIMA模型的机场航班延误预测技术研究》2018.05.25
- 《表4 离港航班时刻信息表》2018.05.25
- 《表1 航班时刻表：受扰航班恢复问题的优化方案研究》2018.10.01