《表4 全样本估计（被解释变量：Ln(wage))》

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《工业机器人、工作任务与非常规能力溢价——来自制造业“企业—工人”匹配调查的证据》

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注：括号内为标准误，*p<0.10，**p<0.05，***p<0.01。

其他控制变量的估计结果也符合经济学直觉。以第（4）列的估计为例，女性估计系数显著为-0.101，这表明，在控制其他变量不变条件下，女性工资比男性工资低10.1%。值得关注的是，教育年限的估计系数仅为0.008，说明制造业工人教育回报率是偏低的。对此可能的解释是：我们调查的企业样本均为制造业企业，制造业的工作内容体现一种装配线上的流水作业，看重的是工人熟练操作机器的技能和经验，教育信号显示功能在工厂车间有所弱化，因此教育回报率相对较低。从年龄和年龄二次方估计系数可知，制造业工人的工资—年龄曲线呈现微弱的“倒U型”特征。外地工人相比本地工人有一定的工资优势，这可能与“工资—社保”的补偿机制以及户籍逆向歧视有关。规模越大的企业和高新技术企业能够给予工人更高的工资，生存周期越长的企业反而支付给工人的工资越低。