《表5 门槛模型结果（ln TN作为被解释变量）》

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《农业集聚对农业面源污染的影响——基于中国地级市面板数据门槛效应分析》

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注：（1）***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平下显著相关；（2）括号内为t检验值，RE、2SLS回归结果中括号内为z检验值，方括号内为P值。

基于固定效应的面板门槛估计模型结果见表4、表5、表6中第（1）列。根据以上获取的门槛估计值生成虚拟变量采用不同方法重新回归，选择最优回归模型。表4、表5、表6中第（3）列、第（4）列分别是以lnCOD、lnTN、lnTP为被解释变量的随机效应模型以及固定效应模型，三表中第（3）列LM检验结果P值均为0.000，第（4）列F统计量的概率皆为0.000，由此说明随机效应模型以及固定效应模型均拒绝使用OLS混合模型的原假设，固定效应模型以及随机效应模型均优于混合OLS模型（2），更优模型应在固定效应以及随机效应中选取。Hausman检验结果显示三个模型结果的P值均为0.000，因此拒绝使用随机效应模型原假设，固定效应模型优于随机效应模型。另外，对表4、表5、表6中第（4）列固定效应的异方差性进行检验，Wald检验结果表明拒绝不存在异方差的原假设，所以进一步采用稳健标准误差回归，获得固定效应稳健回归模型，即表4、表5、表6中第（5）列，本文主要采用该模型分析与解释相关结果。