《表4 模型探索性因子分析》
使用SPSS 18.0软件用因子分析的方法对调查数据进行效度检验。在因子分析之前,先用KMO(Kaiser Meyer Olkin)值对抽样适合性进行衡量。KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,KMO值越接近1,表示量表题目间的相关情形良好,越适合做因子分析。本文的KMO值为0.946,说明非常适合做因子分析。将因素负荷量大于0.5者集合成一个成分,表4列出了对数据进行验证性因子分析后的因子载荷情况,可见问卷维度的设计基本合理,但仍需进行一定的调整,按照因子分析结果,情境因素被划分为两个维度,按照实际情况,本研究分别将其命名为促进因素与阻碍因素。最后对其累计方差进行计算,发现其累计方差为85.32%,通过效度检验。
图表编号 | XD00189927500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 于蕾、陈卫东、李竞芊 |
绘制单位 | 天津城建大学研究生处、天津大学管理与经济学部、天津大学管理与经济学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |