《表1 WPT-OD, WPT统计法及MSDW方法性能对比Tab.1 Performance of the WPT-OD, WPT statistical and MSDW》

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《小波包分解结合异常值检测自动去除眼电中眨眼干扰的方法》


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WPT-OD方法三种准则的性能与文献[11]中提出的小波包结合统计参数算法的性能对比见表1，包含各种方法的准确率及其标准差（standard deviations，SD），相关性及其标准差和损失率及其标准差的结果.如表1所示，三种WPT-OD的准确率、相关性和损失率均优于小波包和统计参数算法，且基于调整框图法的三种指标均达到最优.表2对比滑窗为1 s和2 s时，WPT-OD方法检测眨眼信号的准确率.

图表编号XD0018944200    严禁用于非法目的
绘制时间2018.12.28
作者王田、李玉榕、陈建国、陈东毅
绘制单位福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室、福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室、福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室、福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室
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