《表2 主要变量定义:LPR报价机制引入是否会导致银行业风险上升》
数据来源:国泰安、Bankscope数据库。
其中,MEDit表示中介变量,Banksit表示银行个体特征控制变量,Controlsit表示宏观经济控制变量。首先,对模型(5)进行实证分析,若交叉项的系数α1显著为负,则说明非报价行(除农商行外)的贷款基础利率报价机制的引入与Z值呈负相关关系且与其他银行的政策效应有显著差异。其次,对模型(6)进行分析,若结果中交叉项的系数β1显著,则说明LPR报价机制的引入对中介变量产生影响。再次,对模型(7)进行实证分析,若结果中MEDit的系数γ1显著,表明中介变量对银行风险承担水平也产生影响。最后,对模型(8)进行实证分析,若结果中交互变量的系数φ1仍然显著,且中介变量的系数φ2也显著,则说明模型存在部分中介效应。若依次检验模型(6)、(8)系数β1、φ2至少有一个不显著,则进行Sobel检验,若结果显著同样认为存在中介效应。
图表编号 | XD00189313900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 张港燕、张庆君 |
绘制单位 | 天津财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |