《表1 数据集信息I:结合形状特征及其上下文的多维DTW》
从UEA Time Series Classification Repository中选出9个多维时间序列数据集,各个数据集的信息如表1所示。DTW、MD-DTW、MDe-DTW以及MDC-DTW都是度量距离的算法,因此需要结合1-NN算法来进行分类实验,最后通过比较分类的正确率来比较各算法的准确性。实验中采用了五折交叉验证(Cross-Validation)方法,取平均值作为分类的准确率。在MDC-DTW中,比较了3个不同采样长度(5、10、15)下的准确率。各个算法的简要描述如表2所示,实验得到的分类正确率如表3所示。
图表编号 | XD00188980900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 王见、毛黎明、尹爱军 |
绘制单位 | 重庆大学机械工程学院、重庆大学机械工程学院、重庆大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |