《表4 多维遥感数据集的特征参数》

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《基于多维度遥感影像的洪河国家级自然保护区沼泽湿地分类方法研究》

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注：植被指数和水体指数的计算公式详见文献[18]～[21]。

以每个数据集的最优分割为基础，利用e Cognition Developer 9.4软件，输出影像对象的光谱特征、纹理特征、几何特征、位置特征、后向散射系数等参数，构建初始特征数据集（表3和表4）。光谱特征是遥感图像分类的最主要特征，红外和近红外波段是植物的光谱敏感波段；光谱平均值为像元在各个波段上光谱值的平均值；亮度可以被用来区分有植物和没有植物的滨海湿地[14]。植被指数能反映植物的生长状况[15]。水体指数被用来凸显影像中的水体信息[16]。利用灰度共生矩阵[17]，提取植物的纹理特征，作为输入纹理特征变量。另外，还利用了形状特征和位置特征。