《表2 分类变量赋值情况：基于逻辑斯蒂回归的变压器涌流识别》

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《基于逻辑斯蒂回归的变压器涌流识别》

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利用第1.3节的测试集，对构建的逻辑斯蒂回归分类器进行验证，仿真结果如表2所示。计算过程中，分别采用了“抽象特征+逻辑斯蒂回归”（本文方法）、“抽象特征+人工神经网络ANN(artificial neural network）”、“具体特征+逻辑斯蒂回归”、“具体特征+ANN”等4种方案。所述的抽象特征是第1.2节介绍的小波奇异熵、灰度矩和分形维数，具体特征是文献[3-4]中介绍的间断角和二次谐波。