《表1 多分类逻辑斯蒂回归模型中具有显著意义的参数估计》

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《英语分析型允让构式的致使倾向研究——多分类逻辑斯蒂回归和多重对应分析法》

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注:*、**、***分别表示在0.05、0.01、0.001显著性水平下具有统计学意义。

使用多分类逻辑斯蒂回归模型对三个允让构式进行了多因素分析。回归模型总体拟合良好:对数似然率=-464.24，χ2=389.96，p<0.001；M cFadden’s R2=0.30（该值在0.2-0.4之间表明拟合良好）。表1仅列出了具有显著意义的各因素的参数估计值，未列出截距和其余无显著意义的各因素的参数估计值。由于将let构式作为参照水平，表1中未列出let构式的参数估计值。表中的回归系数（Estimate列）是对数发生比（log odds ratios）。当该回归系数为正值时，表示allow或permit构式在某因素下出现的概率相对于let构式呈上升趋势。当回归系数为负值时，则呈下降趋势。对数发生比可以转换为发生比（odds ratio）（发生比=e对数发生比），即发生的倍数。这里的e为自然对数的底数（约等于2.718）。