《表4 多任务学习下实验结果》

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《跨语言语义向量的生成模型》

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结合分类、序列标注以及机器翻译共同训练，其中所有句子共享句子级别的编码层，在一轮训练中分别计算三个任务的损失函数并反向传播。分别比较了5轮训练后在命名实体识别任务上的F值、在英语端的准确率和在法语上的准确率。实验结果见表4。