《表2 基于多任务学习的情绪分值回归方法的性能》

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《基于多任务学习的正逆向情绪分值回归方法》

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基于多任务学习的情绪分值回归方法的性能如表2所示。可以看出，无论选择何种共享机制，基于多任务学习的方法始终优于本文的基准方法（LSTM单任务方法），并且也优于RCL单任务方法，从而验证了本文所提出的多任务学习方法的有效性。显著性检验结果表明，本文的多任务学习方法相对于基准方法的改进效果是显著的（P<0.05）。