《表1 基于单任务学习的情绪分值回归方法的性能》

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《基于多任务学习的正逆向情绪分值回归方法》

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基于单任务学习的情绪分值回归方法的性能如表1所示。可以看出，神经网络方法即LSTM模型和RCL模型，通常优于机器学习方法SVR。由于本文使用的EmoBank语料库中的文本大多为单一短小的句子，RCL模型相较于LSTM模型无明显优势。因此，在下面的实验中，将使用单任务学习的LSTM模型作为本文的基准方法。