《表1 大数据与传统方法的优缺点比较》

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《大数据在评价有关公共健康的建成环境中的应用：文献综述》

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资料来源：笔者自制。

众包数据（例如推特或微博信息）的空间精度和地理普遍性非常适合于评估不同城市的建成环境大数据样本。然而，研究者需要考虑众包数据样本的有效性。例如，使用微博的人群普遍年轻。同时，还需要考虑隐私对众包数据的影响。例如，人们可能不愿意给动态加上定位。此外，这类数据对于研究吸引力较低或互联网设施较差的地区会产生偏差，因为人们在社交媒体上讨论这些地区的可能性较小。此外，建成环境很少体现在单条消息上。尽管如此，研究者仍能通过聚集大量的社交媒体数据来探讨建成环境和公共健康的关联。因为每条消息将不可避免地受到个体所处环境的影响，因此这类大数据在一定程度上有助于理解个人对环境的整体感知。众包分析的不足在于，关于建成环境的大数据虽然能获得居民的感官体验，但往往缺乏居民的个人信息（一般只有性别、年龄，其信息的真实性也存疑）。尽管如此，众包分析仍然促进了对个人感知在空间上的精确测量，并且可以在跨地理范围内开展研究（见表1）。