《表5 各风向区间填补的RMSE》

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《风机异常及缺失数据的填补方法研究》

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表1为旁侧多个风机数据分别缺失风机的风速数据的均方根误差，表2为各个风机相关性系数，表3为划分风向区间后的风机相关性系数，表4为BP神经网络、RBF神经网络、自适应神经网络、LSSVM和LIBSVM的填补数据与真值的RMSE、MAE、MAPE值，表5为各个风向范围内使用SVM填补数据与真值的RMSE。经表2、表3的对比可知，经过风向区间划分，各个风机的相关性系数有明显提升；经表1、表4、表5的数据对比可知，RMSE在不断减小，上述方法对填补效果有进一步的提升。