《表5 不同声源强度下各算法的多声源分辨的RMSE》
为分析算法在声源强度不同的场景下对多声源的定位能力,实验设置两声源位置和播放内容不变,录制声音强度比值分别为1:0.75和1:0.5的标准语音信号。几类不同算法的定位结果和RMSE分别如图5和表5所示。可知DS算法对于不同声源强度仍然不具备多声源定位能力。尽管在不同声源强度的情况下,SRP-PHAT算法能够估计多声源方位,但是指向性尖锐程度和分辨率都很低。同时可以看出在声源强度下降后,SRP-PHAT算法已经出现了对强声源估计角度的偏差,对声源的指向性效果较差。
图表编号 | XD0081685600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 黄惠祥、郭秋涵、童峰、吴燕艺 |
绘制单位 | 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室、厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室、厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室、厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 |
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