《表9剔除自选择效应:PSM-DID回归结果》
为了更好地处理内生性问题,本文希望在样本期间(1993—2017年)找到一个外生冲击再度进行工具变量的检验。2006年轻型工业机器人的发明和使用为本文提供了一次良好的自然实验,轻型工业机器人的出现不仅是一次技术冲击,而且会对不同国家产生不同的影响,由于轻型工业机器人的使用限制较少,相对成本较低,特别适合工业基础薄弱,同时又缺乏工业资本的发展中国家使用。从2006年开始,发展中国家的工业机器人使用量也在逐步增加,其中相当一部分比例是轻型工业机器人。因此,本文构造工具变量Post2006×Revolution_year,其中,Post2006是一个虚拟变量,表示是否发生了轻型工业机器人的技术冲击,当年份大于等于2006年,取值为1,反之则取值为0;Revolution_year是各国完成工业革命的时间,表示国别之间的差异,代表了各国之间工业基础的差异。具体的回归结果如表10的Panel B所示,第一阶段的回归系数显著为正,说明完成工业革命较晚的国家更倾向使用轻型机器人,这类国家大多属于发展中国家。第二阶段回归的系数为正,说明轻型工业机器人作为一种技术冲击,促进了使用国家的经济增长。需要说明的是,表10中的被解释变量是人均产量,具体来说,lnarobe、lnaye分别代表的是劳动力人均机器数的对数、劳动力人均GDP的对数。总体而言,表10的结果不仅作为面板数据的工具变量处理了内生性,同时也捕捉到了轻型工业机器人作为技术冲击对经济增长的影响。
图表编号 | XD00185465800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.17 |
作者 | 杨光、侯钰 |
绘制单位 | 延边大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |