《表2 方差贡献率和累积贡献率解释的总方差》

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《北京居民休闲林业消费行为影响因素的实证研究》

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注:提取方法为主成分分析；数据来源于实地调研Note:The extraction method is the main component analysis，and the data are from field investigation

为了将变量整合成几个相互无关的主成分变量，对12个变量进行了主成分分析。如表2所示，分别列举了12个变量的特征根、方差贡献率和累积贡献率。从表2中可以看出，特征根大于1的值有4个，因此SPSS在分析过程中选择了4个主成分。第1个主成分的特征根为4.590，解释了总变异的38.253%；第2个主成分的特征根为2.093，解释了总变异的17.438%；第3个主成分的特征根为1.775，解释了总变异的14.792%；第4个主成分的特征根为1.478，解释了总变异的12.313%。前4个主成分的方差占全部主成分方差的82.797%，即累积贡献率为82.797%，远大于70%，因此基本能够代替原来的变量。