《表5 指标贡献率 (解释的总方差)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文主成分分析利用软件Matlab进行分析处理，根据KMO进行，其中KMO值用于比较变量相关系数与偏相关系数，其值越接近1，则说明相关性越强，所选变量越适合做主成分分析。运行结果如下表所示，KMO统计量数值为0.4247，说明数据具有相关性，数据可做主成分分析。对变量进行主成分分析，指标贡献率结果如表5所示。