《表2 SFA回归结果:基于PVAR模型的环境规制与公路运输效率关系探究》

《表2 SFA回归结果:基于PVAR模型的环境规制与公路运输效率关系探究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于PVAR模型的环境规制与公路运输效率关系探究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:括号内为T检验值,检测自变量对因变量的显著性影响;***、**、*分别表示1%、5%、10%的水平上显著。

为了提高分析结果的可靠性,需要进一步剔除外部环境,剥离环境因素和随机干扰项对测度公路运输效率产生的影响。在进行第二阶段分析的过程中,以环境变量和松弛变量分别作为自变量和因变量,以上述变量为基础建立SFA模型。在分析过程中,通过对变量进行Z-score处理从而消除变量单位的影响。采用Frontier4.1分析软件对结果进行分析,具体见表2。表2中所有指标都不同程度地通过了T值检验。